{"id":20054,"date":"2024-05-07T12:07:59","date_gmt":"2024-05-07T12:07:59","guid":{"rendered":"http:\/\/transyt.upm.es\/?p=20054"},"modified":"2024-05-07T12:30:00","modified_gmt":"2024-05-07T12:30:00","slug":"investigadores-de-transyt-upm-publican-un-estudio-analizando-la-relacion-entre-el-uso-del-transporte-publico-y-la-probabilidad-de-infeccion-por-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transyt.upm.es\/en\/investigadores-de-transyt-upm-publican-un-estudio-analizando-la-relacion-entre-el-uso-del-transporte-publico-y-la-probabilidad-de-infeccion-por-covid-19\/","title":{"rendered":"Investigadores de TRANSyT-UPM publican un estudio analizando la relaci\u00f3n entre el uso del transporte p\u00fablico y la probabilidad de infecci\u00f3n por COVID-19."},"content":{"rendered":"\n

Los resultados del estudio publicados en la revista Sustainable Cities and Society<\/a><\/em><\/strong> podr\u00edan ser de ayuda para la gesti\u00f3n de futuras crisis sanitarias.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfEn qu\u00e9 medida el transporte p\u00fablico supuso un vector de contagio por COVID-19 en la Comunidad de Madrid? Aunque ya la pandemia sufrida en 2020 puede parecernos lejana, estudiar el pasado puede ayudarnos a afrontar el futuro. As\u00ed, un equipo de investigadores del Centro de Investigaci\u00f3n del Transporte<\/strong> (TRANSyT<\/strong><\/a>) <\/strong>de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM<\/a>) <\/strong>formado por Jos\u00e9 Manuel Vassallo<\/strong>, Juan G\u00f3mez<\/strong> y Luc\u00eda Tapiador<\/strong> ha llevado a cabo un estudio y, sobre la base de los hallazgos del mismo, establece algunas recomendaciones de pol\u00edtica para reducir la probabilidad de infecci\u00f3n en el transporte p\u00fablico y lograr un modo de transporte m\u00e1s seguro para sus usuarios. <\/p>\n\n\n

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Foto de\u00a0Dennis Siqueira. Fuente:\u00a0Unsplash<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Para ello, el equipo de investigadores ha realizado una macro campa\u00f1a de encuestas en la Comunidad de Madrid<\/strong>, entre octubre y diciembre de 2022, de la que se han obtenido m\u00e1s de 15.000 respuestas. La encuesta recopil\u00f3 informaci\u00f3n detallada y de gran utilidad, incluyendo caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas y de estado de salud de la poblaci\u00f3n encuestada, sus h\u00e1bitos diarios y patrones de movilidad, e informaci\u00f3n relativa a sus contagios por COVID-19. Con los resultados obtenidos, el equipo de investigaci\u00f3n propone recomendaciones para las autoridades y operadores de transporte p\u00fablico en crisis sanitarias que puedan producirse en el futuro como consecuencia de la propagaci\u00f3n de un virus.<\/p>\n\n\n\n

La crisis sanitaria producida por la pandemia por COVID-19 afect\u00f3 la vida diaria de la poblaci\u00f3n a nivel mundial, con serios efectos en todos los \u00e1mbitos sociales y econ\u00f3micos. En el caso del transporte, la naturaleza respiratoria del virus y su capacidad de transmisi\u00f3n r\u00e1pida impactaron de manera sustancial los h\u00e1bitos de movilidad de las personas, con una preferencia por el veh\u00edculo privado frente a otras opciones como el transporte p\u00fablico. El miedo al contagio y la exposici\u00f3n al virus en entornos compartidos fueron dos de las principales razones que llevaron a muchos pasajeros a reducir su uso del transporte p\u00fablico. Los gobiernos y autoridades de transporte implementaron diversas medidas para reducir la probabilidad de contagio, como el uso obligatorio de mascarillas y la desinfecci\u00f3n de instalaciones, si bien buena parte de la poblaci\u00f3n evit\u00f3 el viaje en transporte p\u00fablico en la medida de lo posible, por considerarlo un entorno no demasiado seguro frente al contagio.<\/p>\n\n\n\n

Analizar la influencia del uso del transporte p\u00fablico en la probabilidad de contagio por COVID-19 resulta complejo, ya que dicho contagio puede estar relacionado con multitud de otros factores que pueden darse simult\u00e1neamente. Por ello, resulta necesario destacar algunos aspectos metodol\u00f3gicos llevados a cabo en este trabajo elaborado por TRANSyT-UPM<\/a><\/strong>. La encuesta permiti\u00f3 diferenciar entre contagios confirmados por test de detecci\u00f3n y aquellos dudosos (s\u00edntomas compatibles, pero sin haber sido confirmados por un test). Asimismo, los encuestados pudieron indicar en qu\u00e9 casos ten\u00edan una certeza razonable sobre el origen de su contagio (como reuniones con amigos o familiares tras las cuales otros asistentes tambi\u00e9n se contagiaron) y en qu\u00e9 casos su origen era totalmente desconocido. Adem\u00e1s, la encuesta recopil\u00f3 con detalle h\u00e1bitos diarios (en general y particularizados para las semanas anteriores al contagio) de aquellas actividades con alta probabilidad de contagio por COVID-19: trabajar en entornos cerrados, reuniones de trabajo o con conocidos, asistencia a eventos en entornos cerrados o al aire libre (deportivos, culturales, etc.), visita a bares y restaurantes, compras fuera de casa, visita a hospitales y centros sanitarios, etc. Finalmente, se recopil\u00f3 informaci\u00f3n sobre los patrones de movilidad de los encuestados, en particular su frecuencia de uso del transporte p\u00fablico (diferenciando autob\u00fas y metro) y algunos atributos del viaje habitual, como el tiempo de viaje o el nivel de aglomeraci\u00f3n experimentado durante los trayectos.<\/p>\n\n\n\n

A partir de esta informaci\u00f3n, los investigadores desarrollaron un modelo econom\u00e9trico de elecci\u00f3n discreta \u2212de tipo\u00a0probit<\/a><\/em>\u00a0multinivel\u2212, que permiti\u00f3 analizar la influencia del uso del transporte p\u00fablico en la probabilidad de contraer COVID-19. \u201cLos resultados revelaron que variables de tipo sociodemogr\u00e1fico como el g\u00e9nero, la edad o la estructura familiar influyen en la probabilidad de contagio. Sucede, de igual modo, con la realizaci\u00f3n de determinadas actividades, principalmente aquellas desarrolladas en entornos cerrados como acudir a bares y restaurantes, compartir espacios en centros de trabajo o estudios, ir de compras, etc.<\/em>\u201d, comenta Luc\u00eda Tapiador<\/strong>, una de las investigadoras de TRANSyT-UPM<\/a><\/strong> que ha participado en el estudio.<\/p>\n\n\n\n

Una vez se tienen en cuenta este tipo de factores, el an\u00e1lisis no proporcion\u00f3 una evidencia clara sobre la influencia del uso del transporte p\u00fablico en la probabilidad de contagio por COVID-19. La frecuencia de uso del transporte p\u00fablico, ya sea autob\u00fas o metro, no mostr\u00f3 una relaci\u00f3n (desde un punto de vista estad\u00edstico) con la probabilidad de contagio.<\/p>\n\n\n\n

No obstante, aparecen algunas correlaciones, aunque no muy fuertes, cuando se tienen en cuenta ciertos atributos del viaje. Por ejemplo, para el caso del metro, la combinaci\u00f3n de una alta intensidad de uso y frecuentes aglomeraciones en el interior de los veh\u00edculos mostr\u00f3 estar asociada con una mayor probabilidad de infecci\u00f3n. Muy probablemente, ello est\u00e1 relacionado con la falta de distancia social en tales circunstancias. En el caso del autob\u00fas, los resultados fueron menos concluyentes, con evidencias m\u00e1s d\u00e9biles de un mayor riesgo de contagio cuando se combinan un uso elevado y una mayor aglomeraci\u00f3n en el interior de los veh\u00edculos.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, otras variables como la duraci\u00f3n de los viajes en transporte p\u00fablico no mostraron una influencia clara sobre el riesgo de contagio. Resulta interesante destacar que los resultados del an\u00e1lisis no experimentan variaciones seg\u00fan el tratamiento que se d\u00e9 a los casos de contagio dudosos (no confirmados por un test).<\/p>\n\n\n\n

Los resultados del estudio sugieren que el transporte p\u00fablico en la Comunidad de Madrid ha demostrado ser un entorno razonablemente seguro frente al contagio por covid, especialmente el autob\u00fas. \u201cEsta conclusi\u00f3n resulta relevante para los planificadores transporte, ya que proporciona informaci\u00f3n valiosa para dise\u00f1ar medidas preventivas en futuras crisis sanitarias\u201d, se\u00f1ala la investigadora. Aunque las medidas implementadas en Madrid fueron efectivas, el estudio destaca la necesidad de aplicar medidas adicionales para evitar tasas de ocupaci\u00f3n excesivas en los veh\u00edculos de transporte p\u00fablico y mantener un nivel adecuado de distanciamiento social en determinadas franjas horarias.<\/p>\n\n\n\n

Tapiador, L., Gomez, J., & Vassallo, J. M. (2024). Exploring the relationship between public transport use and COVID-19 infection: A survey data analysis in Madrid Region. Sustainable Cities and Society, 104.\u00a0https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.scs.2024.105279<\/a><\/p>\n\n\n\n

FUENTE: UPM<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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